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本文纯属友情帮忙的产物，在此之前关于GPU只是帮人在linux 64位环境下编译过NAMD。Torque从2.5.4版本起已经支持GPU的调度了，只不过作业调度得用pbs_ched，maui还是不支持。经过大半晚上的摸索，总算是勉强搞定此事。

先说说之前的问题，nodes结点里已经添加了gpu数的描述：gpus=6，pbsnodes也可以看到gpus=6的信息。并且，脚本提交里加了gpus=x的参数后也能调度GPU资源了，但运行之后却发现多个作业都挤在一个GPU上了，显然有问题。说一说我的解决思路吧：

1、torque的编译似乎没什么特别的，首先检查node文件（TORQUE_HOME/server_priv/nodes）的配置：

node1 np=x gpus=y

node2…

pbsnode检查一下，应该能看到关于结点的gpus=y的描述信息。具体可以参考。

2、检查作业提交后是否正确生成了$PBS_GPUFILE，这一步很关键，费了好大劲才查到相关说明，简单写个如下脚本

#PBS -S /bin/bash

#PBS -l nodes=1:ppn=2:gpus=2

echo $PBS_GPUFILE

如正确则应由如下的输出

node1-gpu1

node1-gpu0

表示作业分配到了node1的gpu 0和gpu 1$PBS_GPUFILE一般在/var/spool/torque/aux下放着。

3、第三步，就是怎么用$PBS_GPUFILE内容生成NAMD运行命令的+device参数值，在提交脚本里加入如下语句：

for i in `sed ‘s/node1-gpu//’ $PBS_GPUFILE`;do device=$device$i”,”;done

一个完整的NAMD提交脚本可以写成如下形式：

#PBS -S /bin/bash

#PBS -l nodes=1:ppn=2:gpus=1

for i in `sed ‘s/node1-gpu//’ $PBS_GPUFILE`;do device=$device$i”,”;done

cd /opt/NAMD

/opt/NAMD/charmrun  ++local +p2 /opt/NAMD/namd2  +idlepoll +devices $device/path/to/namd-config-file

大概解释一下，+p2对应着ppn=2，而$device的值形如“0,1，”，即将分配给作业的gpu编号用逗号分隔开来，作为+device选项的值。由此就正确的设置了NAMD对GPU的使用。

4、ok了，你可以多提交几个作业，然后用nvidia-smi -a命令查看所有gpu device的使用情况，看跟实际分配情况是否一致。

最后说一句，网上实在没有找到好的解决办法，我仔细测试过此法针对但结点的调度是好使的。多结点应该就没戏了。